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          【貴州省科技支撐計劃項目啟動會系列報道一】無創生物電阻抗監測技術之新急診綠色通道網絡體系模式

          博恩富克    公司新聞    【貴州省科技支撐計劃項目啟動會系列報道一】無創生物電阻抗監測技術之新急診綠色通道網絡體系模式

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          01

          貴醫附一 貴州省科技支撐計劃項目啟動會



          2021年6月5日上午,由《腦出血》雜志編輯部、《Brain Haemorrhages》編輯部、貴州省急診??坡撁酥鬓k,貴州醫科大學附屬醫院急診醫學科承辦,重慶博恩富克醫療設備有限公司協辦的“2021 年(貴陽)急性腦血管病診療暨腦水腫監測學術研討會|貴州省科技支撐計劃項目(黔科合支撐[2021]一般 071)啟動會”在貴陽天怡豪生大酒店隆重召開。來自貴陽、遵義、畢節、銅仁、黔東南、黔西南等30多家單位100多位專家參會。



          會議還特別邀請到解放軍總醫院第三醫學中心毛更生教授、陸軍軍醫大學西南醫院胡榮教授、西安醫學院第二附屬醫院趙??到淌?、四川大學華西醫院劉鳴教授、遵義醫科大學附屬醫院喻安永教授分別作了相關的專題報告,現場圍繞無創生物電阻抗監測技術為核心在急性腦血管病中的應用展開熱烈的學術討論,共同打造新急診綠色通道網絡體系模式。




          解放軍總醫院第三醫學中心 毛更生  教授

          陸軍軍醫大學西南醫院 胡榮 教授

          四川大學華西醫院 劉鳴 教授

          西安醫學院第二附屬醫院 高文文 醫師

          遵義醫科大學附屬醫院 喻安永 教授



          02

          個“一”+“推廣體系”


          伍國鋒教授探索


          應用無創生物電阻抗監測技術


          打造急性腦血管病新急診綠色通道


          網絡體系模式




          貴州省急診??坡撁酥飨?、貴州醫科大學附屬醫院急診醫學科主任伍國鋒教授做開幕致辭并指出:急性腦血管?。毙阅X卒中),是嚴重威脅人類健康的重大疾病,能否在疾病發展的超早期就實現診斷、能否實現對繼發性腦水腫進行實時監測預警是影響急性腦血管病死亡率和預后的關鍵因素。



          此次會議則聚焦這一臨床現狀,探索無創生物電阻抗監測技術在急性腦血管病的應用及診療規范,從而帶動廣大基層醫療單位實現急性腦血管病規范化、精準化的集成治療規范和配置方案,最終促進急性腦血管病診療能力及救治率的提升。


          貴州醫科大學附屬醫院 伍國鋒 教授


          貴州省科技支撐計劃項目規劃建立以創新無創生物電阻抗監測技術為核心的院前急救、急診搶救、住院治療的院前、院內規范的綠色通道應用模式。從院內規范的綠色通道模式延伸到不同層級醫院區域聯動綠色通道網絡體系模式的構建,最終實現三個“一”及“應用示范推廣體系”的構建。


          1個顱腦大數據平臺?全球原創




               構建以無創生物電阻抗監測技術為核心的急性腦血管病監測平臺并整合數據交互軟件系統,實時采集腦水腫量、阻抗系數等動態數據,綜合 CT、MRI 等影像學數據,及顱內壓監測、雙頻腦電、心電監護、血氧飽和度、神經功能量表評分等基礎數據,實現跨區域、多層級的數據動態采集網絡和實時反饋機制。


               這個全球原創的顱腦大數據平臺的創建,將為顱腦病變規律研究及智慧醫療奠定堅實的基礎。


          1個急性腦血管病智能評級系統?醫療智慧化




               依托大數據中心,利用模型機理建模與數據驅動相結合的深度學習算法等人工智能技術對采集的數據進行分類匯總及多模態分析;采用自動學習、誤差建模等機器學習研究成果,通過人工智能神經網絡分析法建立急性腦血管病智能化診療評級系統。


          1個急性腦血管病綠色通道網絡診療體系?救治前移


          依托貴州急診??坡撁?,打造西南急診??坡撁?,建立包含“區域示范中心—省級示范點—市(縣)級示范點—基層醫療機構”的四級聯動網絡診療體系,在西南推廣急性腦血管病監測大數據平臺和急性腦血管病智能化診療評級系統的規范應用;同時,以各級示范點為核心,通過網絡會診、培訓、雙向轉診等多種方式,推廣四級聯動的新型醫療服務模式。


          通過建立綠色通道網絡救治體系,將急性腦血管病的救治前移,將極大地提升救治率并有效降低救治費用。



          應用示范推廣體系?醫共體落地


          充分發揮區域示范中心和省級示范點的優勢和示范作用,為區域內省級醫療機構的急性腦損傷危重患者提供實時監測,為術前診斷、術后監測和預后評估等方面提供臨床依據,總結急性腦血管病監測大數據平臺和急性腦血管病智能診療評級系統的應用并在下級聯動醫療機構中進行示范推廣;指導市(縣)級醫療機構制定精準化、個體化的急性腦血管診療方案,協助判斷手術決策和轉診時機,并提供術前診斷、術后監測和轉診路途中的實時監測。


          王麗琨教授介紹項目推廣方案將分中心、分階段實施,首批預計納入20家研究分中心及300例專項病種病例數據搜集,最終實現1000例以上的臨床數據收集。


          貴州醫科大學附屬醫院 王麗琨  教授


          會議最后,貴州醫科大學附屬醫院伍國鋒教授分別與來自畢節市第一人民醫院、遵義醫科大學附屬醫院、貴州省第三人民醫院、丹寨縣人民醫院、黔西南州人民醫院、遵義市第一人民醫院(遵醫附三院)、黔東南州人民醫院、貴州醫科大學第二附屬醫院、六盤水市第一人民醫院、貴陽市第四人民醫院、赫章縣人民醫院、仁懷市人民醫院的12位代表簽訂了科研合作協議,共同探索腦水腫監測技術在急性腦血管病的應用及診療規范。



          我們相信,通過這次會議的交流,能夠針對國內急性腦血管病救治體系中的醫院-醫院間區域聯動問題,院前-院內協調問題提出一個有效的解決思路,構建不同層級醫療機構網絡聯動,并逐步向社區衛生服務機構、鄉鎮衛生院和村衛生院延伸,最終提升基層醫療服務能力和效率。逐步朝著《“健康中國2030”規劃綱要》的目標邁進。




          2021-08-23
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